基于现有门禁刷脸记录，零硬件投入，实现实时到岗监控、工时有效利用率分析、考勤异常智能诊断，为企业管理层提供可量化的人力运营决策支持。
门禁数据每天在产生，但只用于最基础的考勤记录，大量隐藏价值未被挖掘。
管理者不知道每个车间当前有多少人、谁在岗谁离岗。
某工人 8:00 刷脸进厂，9:30 才进车间，这 1.5 小时去哪了？完全不可见。
打卡记录只有月底算工资时才用一次，缺少实时分析。
排班是否合理？加班是真实需求还是管理漏洞？没有数据支撑。
班组长每天手工记录考勤异常，效率低、易遗漏。
迟到/早退/脱岗全靠抽查，做不到系统化自动预警。
💡 门禁数据 + 打卡规则 = 0 额外成本的人效管理升级
现有 10 个门禁点覆盖两个厂区，每天四次打卡，支撑时工+点工两种考勤模式。
公司门口进入后，C1/C2/C3 是三个独立车间；康德厂区为外部独立厂区
| 班次 | 时段 | 时间节点 |
|---|---|---|
| 白班1 | 上午上班 | ≤ 08:30 |
| 上午下班 | 12:10 - 12:40 | |
| 下午上班 | 12:41 - 13:10 | |
| 白班2 | 上午上班 | ≤ 08:30 |
| 上午下班 | 12:30 - 13:00 | |
| 下午上班 | 13:01 - 13:30 | |
| 下午下班 | 依据生产进度 · ≤ 20:30 | |
| 夜班 | 晚上上班 | ≤ 20:00 |
| 晚上下班（夜宵） | 02:00 - 02:30 | |
| 凌晨上班 | 02:31 - 03:00 | |
| 凌晨下班 | 08:30 | |
门禁数据 → 智能分析 → 管理仪表盘，三步实现人效数字化。
每个车间/厂区实时人数、到岗率、趋势曲线，异常自动告警。管理层一屏看清今天谁在哪干活。
区分"在厂"vs"在岗"vs"有效工时"，自动计算每人的利用率，发现隐性人力浪费。
基于时工/点工规则的迟到、早退、脱岗、频繁进出自动检测，实时推送给班组长。
按班组/部门/车间生成周报月报，对标管理，谁做得好谁需要改进，数据说话。
不需要考勤机、不需要人工汇报，门禁数据自动计算每个区域实时人数，大屏/手机一目了然。
门禁数据自动拆解每个工人的一天：在厂时间？在岗时间？真正干活的时间？隐性人力浪费一目了然。
| 排名 | 班组 | 在厂均长 | 在岗均长 | 利用率 |
|---|---|---|---|---|
| 🥇 | 冲压甲班 | 9.2h | 8.1h | 88% |
| 🥈 | 焊接丙班 | 9.0h | 7.6h | 84% |
| 🥉 | 总装乙班 | 8.8h | 7.3h | 83% |
| ⚠️ | 喷涂甲班 | 9.5h | 7.0h | 74% |
| 🔴 | 包装乙班 | 9.3h | 6.5h | 70% |
将现有打卡规则全部编码为自动化检测规则，替代人工检查，实时告警。
第一条"公司门口进"或"C1/C2/C3进"时间超过规定 → 自动标记迟到
最后一次"大门出"或"车间出"早于规定下班时间 → 自动标记早退
超出规定就餐时间未返回车间 → 午休超时；上班期间长时间无记录 → 脱岗
零硬件投入 · 仅基于现有门禁数据 · 每年可为企业节省可量化的管理成本。
从现有数据到管理层看板，最小 2 周内可跑通核心流程。
门禁数据不是成本中心，是数字化的第一手传感器。
每一次刷卡，都在回答管理者的三个问题：谁在哪？在干什么？效率如何？